<output id="ilehw"><bdo id="ilehw"><nobr id="ilehw"></nobr></bdo></output>
        <dl id="ilehw"><font id="ilehw"></font></dl>
          1. 精彩博客

            樹莓派上利用Tensorflow實現小車的自動駕駛

            先拋出大家最關心的——代碼地址: github傳送門:https://github.com/Timthony/self_drive 碼云傳送門:https://gitee.com/tiantianhang/self_drive 基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車 # 整...

            11/12 15:32
            2.8K
            11
            Java基于百度AI+JavaCV+OpenCV 實現攝像頭人數動態統計

            【Java】人流量統計-動態版之視頻轉圖識別請訪問 http://ai.baidu.com/forum/topic/show/940413 本文是基于上一篇進行迭代的。本文主要是以攝像頭畫面進行人流量統計。并對返回圖像進行展示。...

            11/09 10:06
            547
            1
            美團大腦:知識圖譜的建模方法及其應用

            作為人工智能時代最重要的知識表示方式之一,知識圖譜能夠打破不同場景下的數據隔離,為搜索、推薦、問答、解釋與決策等應用提供基礎支撐。美團大腦圍繞吃喝玩樂等多種場景,構建了生活娛樂領...

            11/02 10:19
            1K
            2
            技巧 | 編程只用NumPy碼一個神經網絡

            BP(Back Propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種==按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡==,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和...

            10/29 17:02
            270
            5
            讓你徹底記住什么是ROC/AUC(看不懂你來找我)

            機器學習:ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要,也是面試中經常出現的問題(80%都會問到)。其實,理解它并不是非常難,但是好多朋友都遇到了一個相同的問題,那就是:每次看書的時候都很...

            10/15 17:46
            596
            5
            deeplearning4j——卷積神經網絡對驗證碼進行識別

            一、前言 計算機視覺長久以來沒有大的突破,卷積神經網絡的出現,給這一領域帶來了突破,本篇博客,將通過具體的實例來看看卷積神經網絡在圖像識別上的應用。 導讀 1、問題描述 2、解決問題的...

            10/09 20:02
            682
            1
            ND4J的基本操作

            一、ND4J的在內存中的存儲結構 對于ND4J而言,所有的數據都存儲在堆外內存,是一維的連續內存,INDArray 只是指向了這片連續的內存空間,把連續內存映射成張量,ND4J定義了兩種排序規則:C o...

            10/08 19:53
            261
            0
            深度有趣 | 18 二次元頭像生成

            簡介 和CelebA類似,使用ACGAN生成二次元頭像,并且用多個條件進行控制 數據 圖片爬取自http://getchu.com/,是一個日本二次元游戲網站,包含大量游戲人物立繪,共爬取31,970張 頭像截取 之前...

            09/20 20:08
            398
            3
            自動化流程開源框架BotSharp

            BotSharp是一款為方便構建智能對話機器人平臺而開發的開源框架,最大的特點是所有模型算法都是基于.NET Core開發實現,甚至最基本的Penn Treebank分詞標準,都重新用C#實現了。在機器學習pyt...

            09/17 11:02
            633
            6
            KubeCon+CloudNativeCon 2018中國論壇震撼來襲,邀您共享云原生盛宴

            2018年11月13-15日,由云原生計算基金會 (CNCF) 主辦的全球頂級的Kubernetes官方技術論壇KubeCon+CloudNativeCon 2018中國 將在上海跨國采購會展中心隆重舉行。 本次論壇將設置快閃演講、主...

            09/07 12:35
            1K
            5
            【AI實戰】快速掌握TensorFlow(四):損失函數

            在前面的文章中,我們已經學習了TensorFlow激勵函數的操作使用方法(見文章:快速掌握TensorFlow(三)),今天我們將繼續學習TensorFlow。 本文主要是學習掌握TensorFlow的損失函數。 一、什...

            09/02 00:24
            686
            3
            [pytorch] 從易到難解決 MNIST 問題

            MNIST 可謂是機器學習的入門必講的問題了。MNIST 數據集包含了手寫的 0-9 的圖片,其中有一個訓練數據集和一個測試數據集。本文就采用“從易到難”的三種不同的模型,不斷提升機器學習的正確...

            08/23 15:37
            404
            1
            概率軟邏輯(PSL,Probabilistic soft logic)通用(可處理中文)版本

            一、簡介 概率軟邏輯(PSL,Probabilistic soft logic)是用于開發概率模型的機器學習框架,由加州大學圣克魯茲分校和馬里蘭大學的統計關系學習小組LINQS開發。目前其復雜的環境構建方式和G...

            08/14 23:21
            132
            0
            【AI實戰】動手訓練自己的目標檢測模型(YOLO篇)

            在前面的文章中,已經介紹了基于SSD使用自己的數據訓練目標檢測模型(見文章:手把手教你訓練自己的目標檢測模型),本文將基于另一個目標檢測模型YOLO,介紹如何使用自己的數據進行訓練。 ...

            08/14 18:49
            1K
            0
            【AI實戰】手把手教你訓練自己的目標檢測模型(SSD篇)

            目標檢測是AI的一項重要應用,通過目標檢測模型能在圖像中把人、動物、汽車、飛機等目標物體檢測出來,甚至還能將物體的輪廓描繪出來,就像下面這張圖,是不是很酷炫呢,嘿嘿 在動手訓練自己...

            08/14 00:32
            1K
            2
            Qt封裝百度人臉識別+圖像識別

            AI技術的發展在最近幾年如火如荼,工資待遇也是水漲船高,應用的前景也是非常廣闊,去年火起來的人臉識別,今年全國遍地開花,之前封裝了下face++的人臉識別等接口,今年看了下百度的AI,還免...

            08/13 22:00
            932
            0
            【AI實戰】訓練第一個AI模型:MNIST手寫數字識別模型

            在上篇文章中,我們已經把AI的基礎環境搭建好了(見文章:Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基礎環境),接下來將基于tensorflow訓練第一個AI模型:MNIST手寫數字識別模型。...

            08/11 00:41
            681
            0
            【AI實戰】基礎環境搭建(Ubuntu+conda+tensorflow+GPU+PyCharm)

            為方便日常的深度學習模型開發與測試,在自己筆記本上搭建一個深度學習的基礎環境,便于學習AI使用。本人使用的筆記本配置是CPU為8代i5,顯卡為GTX1060,內存為8G,基本上可滿足日常的AI研究...

            08/08 23:56
            1K
            3
            白話深度神經網絡

            近些年來,深度神經網絡異常火爆,各種深度神經網絡架構層出不窮。大有千樹萬樹梨花開,各領風騷數小時的趨勢! 但不管它結構如何改變,層數如何增加,始終離不開最基本的游戲規則:1.承載計...

            07/31 23:25
            1K
            0
            準確實用,7個優秀的開源中文分詞庫推薦

            中文分詞是中文文本處理的基礎步驟,也是中文人機自然語言交互的基礎模塊。由于中文句子中沒有詞的界限,因此在進行中文自然語言處理時,通常需要先進行分詞。 縱觀整個開源領域,陸陸續續做...

            07/25 19:05
            4.2K
            11

            沒有更多內容

            加載失敗,請刷新頁面

            樹莓派上利用Tensorflow實現小車的自動駕駛

            先拋出大家最關心的——代碼地址: github傳送門:https://github.com/Timthony/self_drive 碼云傳送門:https://gitee.com/tiantianhang/self_drive 基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車 # 整...

            11/12 15:32
            2.8K
            11
            二, 跨語言微服務框架 - Istio環境搭建

            當我們知道Istio是一個好東西,能夠幫助我們快速實現微服務化中的一些關鍵節點,那么下一步就需要考慮怎么使用Istio了,Istio現在版本是和Kubernetes強關聯在一起的,如果大家還不是太了解K...

            11/12 11:32
            2.3K
            3
            Redis 分布式鎖進化史

            按:系統架構經過多年演進,現在越來越多的系統采用微服務架構,而說到微服務架構必然牽涉到分布式,以前單體應用加鎖是很簡單的,但現在分布式系統下加鎖就比較難了,我之前曾簡單寫過一篇文...

            11/08 20:38
            2.4K
            8
            一次 HashSet 所引起的并發問題

            背景 上午剛到公司,準備開始一天的摸魚之旅時突然收到了一封監控中心的郵件。 心中暗道不好,因為監控系統從來不會告訴我應用完美無 bug,其實系統挺猥瑣。 打開郵件一看,果然告知我有一個...

            11/08 07:56
            1K
            8
            一, 跨語言微服務框架 - Istio 簡紹和概念

            微服務的概念已經在各大公司實踐開了,以Java為代表的spring boot成為了微服務的代表,K8S+Docker成為了微服務運行的最佳環境,微服務的概念已經離我們沒有那么遙遠了。 當然微服務是復雜的,...

            11/07 18:05
            2.6K
            3
            ngrok內網穿透服務部署記錄

            ngrok,一個用于實現內網穿透服務,golang寫的,已經很久遠的一個東西了,可自己部署的版本最后一個版本是1.7.1,很久也沒更新了,但他還是比較穩妥的,基于自己生成openssl證書來編譯生成服...

            11/07 01:36
            1K
            3
            JavaScript對象繼承方式

            一、對象冒充 其原理如下:構造函數使用 this 關鍵字給所有屬性和方法賦值(即采用類聲明的構造函數方式)。因為構造函數只是一個函數,所以可使 Parent 構造函數 成為 Children 的方法,然后...

            11/06 20:07
            1K
            10
            immutability因React官方出鏡之使用總結分享!

            引言   之前項目中遇到數據拷貝、引用之間數據層級嵌套過深,拷貝的值相互之間影響的問題,后來引入了immutability-helper,使用過程中的一些總結,跟大家分享下,至于為什么不是immutable...

            11/05 08:40
            654
            0
            探索SpringBoot中的SpringMVC

            spring boot就是一個大框架里面包含了許許多多的東西,其中spring就是最核心的內容之一,當然就包含spring mvc。spring mvc 是只是spring 處理web層請求的一個模塊。因此他們的關系大概就是這...

            11/01 11:10
            2.2K
            9
            Web API 持續集成:PostMan+Newman+Jenkins(圖文講解)

            本文由葡萄城技術團隊于OSChina原創并首發 轉載請注明出處:葡萄城官網,葡萄城為開發者提供專業的開發工具、解決方案和服務,賦能開發者。 上篇文章我們已經完成了API測試工具選型,接下來是...

            10/31 15:55
            2.8K
            7
            分布式鎖方案論證與實現

            概述 我們在實際的接口或者業務開發中,不管是服務器單點還是服務器集群,都會有分布式鎖的使用場景。 比如最常見的接口重復提交(業務重復處理)、商品超賣等問題,通用的解決方案就是本文所...

            10/31 15:47
            1K
            3
            Go slice實現原理剖析

            1. 前言 Slice又稱動態數組,依托數組實現,可以方便的進行擴容、傳遞等,實際使用中比數組更靈活。 正因為靈活,如果不了解其內部實現機制,有可能遭遇莫名的異常現象。Slice的實現原理很簡...

            10/30 20:06
            724
            3
            微服務架構下靜態數據通用緩存機制

            在分布式系統中,特別是最近很火的微服務架構下,有沒有或者能不能總結出一個業務靜態數據的通用緩存處理機制或方案,這篇文章將結合一些實際的研發經驗,嘗試理清其中存在的關鍵問題以及探尋...

            10/29 21:04
            1K
            3
            一份針對于新手的多線程實踐

            前言 前段時間在某個第三方平臺看到我寫作字數居然突破了 10W 字,難以想象高中 800 字作文我都得巧妙的利用換行來完成(懂的人肯定也干過)。 干了這行養成了一個習慣:能擼碼驗證的事情都自己...

            10/29 08:11
            1K
            5
            通訊中大量消息廣播的設計和優化

            消息廣播場在網絡通訊應用還是普遍存在,如游戲中玩家狀態通知,聊天和公共消息發送等,但在面對大量業務消息廣播的情況可能會面臨一些性能上的問題需要處理;畢竟大量業務不僅在消息序列化上...

            10/25 10:17
            1K
            2
            kettle學習筆記及最佳實踐

            最近在用kettle遷移數據,從對kettle一點不會到比較熟悉,對于期間的一些問題和坑做了記錄和總結,內容涵蓋了使用的經驗和技巧,踩到的坑、最佳實踐和優化前后結果對比。 常用轉換組件 計算形...

            10/23 12:56
            2.1K
            11
            挑逗 Java 程序員的那些 Scala 絕技

            有個問題一直困擾著 Scala 社區,為什么一些 Java 開發者將 Scala 捧到了天上,認為它是來自上帝之吻的完美語言;而另外一些 Java 開發者卻對它望而卻步,認為它過于復雜而難以理解。同樣是 ...

            10/23 10:10
            3.9K
            8
            多路復用實現單服百萬級別RPS吞吐

            多路復用其實并不是什么新技術,它的作用是在一個通訊連接的基礎上可以同時進行多個請求響應處理。對于網絡通訊來其實不存在這一說法,因為網絡層面只負責數據傳輸;由于上層應用協議的制訂問...

            10/22 14:12
            2.7K
            8
            下單接口調優實戰,性能提高10倍

            概述 最近公司的下單接口有些慢,老板擔心無法支撐雙11,想讓我優化一把,但是前提是不允許大改,因為下單接口太復雜了,如果改動太大,怕有風險。另外開發成本和測試成本也非常大。對于這種...

            10/19 12:24
            3.3K
            9
            Netty堆外內存泄露排查與總結

            導讀 Netty 是一個異步事件驅動的網絡通信層框架,用于快速開發高可用高性能的服務端網絡框架與客戶端程序,它極大地簡化了 TCP 和 UDP 套接字服務器等網絡編程。 Netty 底層基于 JDK 的 NI...

            10/19 10:01
            1K
            10

            沒有更多內容

            加載失敗,請刷新頁面

            CDH-pyspark應用場景警告和錯誤

            18/11/16 08:33:34 ERROR client.TransportResponseHandler: Still have 4 requests outstanding when connection from /100.66.0.1:52752 is closed18/11/16 08:33:34 ERROR spark.ContextC...

            今天 16:37
            4
            0
            強化學習在美團“猜你喜歡”的實踐

            1 概述 “猜你喜歡”是美團流量最大的推薦展位,位于首頁最下方,產品形態為信息流,承擔了幫助用戶完成意圖轉化、發現興趣、并向美團點評各個業務方導流的責任。經過多年迭代,目前“猜你喜...

            今天 11:39
            3
            0
            pyhanlp 停用詞與用戶自定義詞典功能詳解

            hanlp的詞典模式 之前我們看了hanlp的詞性標注,現在我們就要使用自定義詞典與停用詞功能了,首先關于HanLP的詞性標注方式具體請看HanLP詞性標注集。 其核心詞典形式如下: 自定義詞典 自定義...

            今天 09:39
            2
            0
            概率與統計——條件概率、全概率、貝葉斯、似然函數、極大似然估計

            條件概率 事物A獨立發生的概率為,事物B獨立發生的概率為,那么有: 表示事物B發生之后事物A發生的概率; 表示事物A發生之后事物B發生的概率; 全概率 我們可以將公式寫成全量的形式: 表示全...

            昨天 14:55
            5
            0
            AI賦能一鍵自動檢測:頁面異常、控件異常、文本異常

            摘要: 1.前言 閑魚質量團隊一直致力于交付高質量的app給用戶,當前隨著AI技術不斷發展,TensorFlow大熱,也給測試手段帶來了更多種可能,本文接下來給大家介紹AI在閑魚測試的一點實踐:如何...

            昨天 11:53
            5
            0
            ROS實操筆記四 msg 和srv

            msg: msg files are simple text files that describe the fields of a ROS message. They are used to generate source code for messages in different languages. srv: an srv file descr...

            昨天 10:18
            4
            0
            ROS實操筆記 三 topic (主題)

            主題 消息以一種發布/訂閱的方式傳遞。一個節點可以在一個給定的主題中發布消息。一個節點針對某個主題關注與訂閱特定類型的數據。可能同時有多個節點發布或者訂閱同一個主題的消息。總體上,...

            前天 21:16
            4
            0
            【NLP】【六】gensim之doc2vec

            【一】總述 doc2vec是指將句子、段落或者文章使用向量來表示,這樣可以方便的計算句子、文章、段落的相似度。 【二】使用方法介紹 1. 預料準備 def read_corpus(fname, tokens_only=False):...

            前天 21:13
            3
            0
            贏在下班后,告別一無所有

            工作幾年后,為什么有些人財務自由,而有些人,仍一無所有? 其間差別,就在于:八小時之外的思維模式不同。 大部分的人,覺得八小時之內是工作,八小時之外是生活,工作和生活之間有明顯的界...

            前天 19:04
            2
            0
            關于人工智能的思考

            像人類一樣可以思考,可以創造的人工智能會出現嗎? 個人認為:會出現。但是出現的時間,取決了于硬件架構,和運算架構實現的時候。原因在于,人類智能可以出現,機器智能為什么不可以呢,不...

            前天 18:58
            4
            0
            Failed building wheel for dlib解決之法

            Archlinux執行以下指令 $ sudo pacman -S cmake Ubuntu執行以下指令 $ sudo apt-get install cmake CentOS或基于CentOS的執行 $ sudo yum install cmake......

            前天 14:34
            2
            0
            【NLP】【五】gensim之Word2Vec

            【一】整體流程綜述 gensim底層封裝了Google的Word2Vec的c接口,借此實現了word2vec。使用gensim接口非常方便,整體流程如下: 1. 數據預處理(分詞后的數據) 2. 數據讀取 3.模型定義與訓練...

            11/13 22:56
            6
            0
            我是鑒黃師,在工作中遇到了我的前女友……

            命運的玩笑 就是在最需要她的時候失去她 也是在最不希望見到她的地方見到她 ? 我是「鑒黃師」,這是我的故事 ? 2013年 冬 ? 這一年有很多現象級人物,比如跳著騎馬舞的鳥叔,唱著「法海不...

            11/13 14:48
            12
            0
            論文造假被AI抓:機器學習檢測出4000多論文造假,一年損失高達10億美元

            “打擊論文造假,維護科研正義”。這不是一句喊口號的話。 今年6月,斯坦福大學微生物學家分析了2009-2016年發表在分子與細胞生物學(MCB)上的960篇論文,發現其中59篇(6.1%)含有“不適當...

            11/13 13:53
            1
            0
            10月AI熱文:強化學習、定制合成人臉、道德機器等

            1. 谷歌如何利用強化學習來提出正確的問題 當搜索引擎找不到你想要的答案時,你會怎么做?你會試著重新組織提問吧。 谷歌正試圖通過新的Active Question Answering(Active QA)智能體來模仿這...

            11/13 13:52
            0
            0
            深度學習巨頭Yoshua Bengio清華演講: 深度學習通往人類水平人工智能的挑戰

            2018年11月7日晚,被稱為“深度學習三巨頭”之一的蒙特利爾大學計算機科學與運算研究系教授Yoshua Bengio在清華大學做了《深度學習抵達人類水平人工智能所面臨的挑戰(Challenges for Deep L...

            11/13 13:50
            0
            0
            螞蟻金融科技全面開放戰略背后的技術布局

            摘要: 螞蟻金融科技全面開放戰略的公布,意味著螞蟻金融科技正式進入全新的3.0時代。螞蟻金融科技15年來的演進,在其發展史上不斷留下了技術里程碑,同時,也締造出一個又一個的業界“奇跡”...

            11/13 11:33
            8
            0
            解決游戲開發人員“累死累活改界面,調試打包總通宵”的難題

            一大波游戲開發人員需要面對的問題 長期以來,大量 Cocos2d-x 開發者一直與下面這些問題做著斗爭: 缺乏游戲編輯器,無法形成完整工作流,需要自己跟據游戲需求開發額外工具; 前端邏輯復雜,...

            11/12 20:06
            10
            0
            矩陣與張量的區別

            摘要: 關于矩陣和張量的區別有些人可能不太清楚,看了這篇文章相信你會很明白了 這個問題有一個簡短的答案,讓我們從那里開始吧。然后,我們可以查看一個應用程序以獲得更深入的了解。 矩陣...

            11/12 12:31
            10
            0
            網絡安全與機器學習(二):網絡安全任務如何結合機器學習?

            摘要: 網絡安全遇見機器學習,會摩擦出怎樣的火花呢? 網絡安全任務和機器學習 讓我們看看常見的網絡安全任務和機器學習結合的機會,而不是查看ML任務并嘗試將它們應用于網絡安全。具體我們...

            11/12 11:52
            6
            0

            沒有更多內容

            加載失敗,請刷新頁面

            返回頂部
            頂部
            广东快乐十分实时开奖

                  <output id="ilehw"><bdo id="ilehw"><nobr id="ilehw"></nobr></bdo></output>
                  <dl id="ilehw"><font id="ilehw"></font></dl>

                            <output id="ilehw"><bdo id="ilehw"><nobr id="ilehw"></nobr></bdo></output>
                            <dl id="ilehw"><font id="ilehw"></font></dl>