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DataPipeline & Confluent Kafka Meetup上海站 - 活動詳情頁 - 開源中國社區

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          1. DataPipeline & Confluent Kafka Meetup上海站

            DataPipeline & Confluent Kafka Meetup上海站

            狀態: 活動已結束
            時間: 2018-10-21 13:30 至 18:00
            地點:上海 長寧 上海市長寧區金鐘路968號凌空SOHO 12號樓11層 查看地圖
            費用:免費
            • 活動已結束
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            一、活動介紹

            Confluent作為國際數據“流”處理技術領先者,提供實時數據處理解決方案,在市場上擁有大量企業客戶,幫助企業輕松訪問各類數據。DataPipeline作為國內首家原生支持Kafka解決方案的“iPaaS+AI”一站式大數據融合服務提供商,在零售、金融、互聯網和制造等行業擁有著豐富實踐經驗和解決方案能力。

            10月21日,DataPipeline聯合Confluent在上海舉辦Kafka Meetup,我們邀請到了Confluent王國璋、DataPipeline呂鵬、攜程潘國慶、阿里秦江杰、 唯品會張勇華、網易云歐陽武林等大數據領域六位行業大咖分享Kafka最新研究成果以及行業應用案例。

             

            二、活動流程

             

            三、嘉賓介紹

            王國璋 

            Confluent流數據處理系統架構師和技術負責人

            ApacheKafka PMC,Kafka Streams 作者。于康奈爾大學計算機系取得博士學位,主要研究方向為數據庫管理和分布式數據系統。現就職于Confluent,任流數據處理系統架構師和技術負責人。此前曾就職于 LinkedIn 數據架構組,主要負責實時數據處理平臺,包括 Apache Kafka 和 Apache Samza 系統的開發與維護。

             

            演講主題:

            Apache Kafka,從0.7到2.0:那些年我們踩過的坑

            演講大綱:

            自從 2011年被捐獻給Apache基金會到現在,Kafka項目已經走過了七個年頭。從最早的“分布式消息系統”,到現在集成了分發、存儲和計算的“流式數據平臺”,Kafka經歷了哪些挑戰?又經過了什么樣的演進變化?

            1. 從硬件的發展趨勢,展現 Kafka 架構的演進過程;

            2. 從Kafka開發和維護經驗,分享分布式系統工程實踐的通理;

            3. 開源數據系統的開發經驗,如何維護和發展一個開源社區。

             

            潘國慶

            攜程大數據平臺實時計算平臺負責人

            攜程大數據平臺實時計算平臺負責人,2016年加入攜程,主要從事攜程實時計算平臺的構建與演進、以及攜程實時特征平臺的搭建,在實時計算領域擁有豐富的實戰經驗。

             

            演講主題:

            攜程實時計算平臺架構與實踐

            演講大綱:

            1.攜程實時計算平臺的演進之路;

            2.實時架構設計與曾經踩過的坑;

            3.實時計算在攜程的實踐;

            4.未來規劃。

             

            呂鵬

            DataPipeline架構師

            呂鵬,目前擔任DataPipeline架構師一職,負責數據傳輸和ETL方面的架構及優化工作。曾就職于Talend和銷售易大數據部,擁有5余年大數據平臺和數據倉庫架構搭建經驗,在ETL 領域擁有豐富的實戰經驗。

             

            演講主題:

            DataPipeline在大數據平臺的實時數據流實踐

             

            演講大綱:

            1.大數據時代下企業級數據面臨的主要問題和挑戰;

            2.kafka connect 在大數據時代的數據流的優勢和不足;

            3.大數據平臺上的kafka connect 實踐案例:

            • kafka connect 下數據倉庫greenplum 同步實踐以及優化策略;

            • kafka connect 下 hive 同步實踐;

            4.  DataPipeline 做了哪些大數據相關工作,遇到的坑以及相應的解決方案;

            5.  總結以及DataPipeline 未來在大數據領域的相關工作。

             

            張勇華 

            唯品會消息平臺架構師

            畢業于武漢大學,目前擔任唯品會消息平臺架構師。從事消息系統的設計和研發有4年多的時間,對Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中間件產品擁有較豐富的實踐經驗。

             

            演講主題:

            基于Kafka1.0建立企業級消息系統平臺的思考及實現

             

            演講大綱:

            1. 隨著業務系統接入增多,對集群和元數據資源(Topic/Group)的管理顯得尤為重要,急需建立統一平臺來管理系統資源及認證授權接入服務;

            2. 提升并發消費場景下的高可靠,及消費異常后如何優雅解決消費重試問題;

            3. 如何實現延時消息的投遞功能,改善延時精度的方式;

            4. 原生kafka支持組間廣播對動態增長的業務組申請造成困境,如何實現組內廣播來改善現狀;

            5. 集群故障時如何快速有效遷移服務等問題介紹。

             

            秦江杰 

            阿里巴巴實時計算平臺高級技術專家

            碩士畢業于卡耐基梅隆大學,曾任職于LinkedIn參與Apache Kafka開發,Apache Kafka PMC member。

             

            演講主題:

            詳解Flink基于Kafka事務的嚴格一次語義實現

             

            演講大綱:

            在流處理系統中,端到端的嚴格一次的語義只有當輸出的Sink支持時才可以實現。在Kafka 0.11中增加了對事物的支持,使得其他系統可以利用這一特性實現嚴格一次的語義。本次分享將詳細介紹Flink是如何利用這Kafka一特性來實現端到端的嚴格一次語義的。

             

            歐陽武林

            網易云大數據平臺架構師

            曾就職于中國移動、51信用卡,主要從事云計算平臺開發相關工作。目前就職于網易,主要從事大數據平臺開發。

             

            演講主題:

            Kafka在網易云上的實踐

             

            演講大綱:

            1.Kafka上云面臨的挑戰和機遇;

            2.網易云Kafka架構實現;

            3.網易云Kafka的關鍵問題解決之法;

            4.未來規劃。



            四、時間&地點

            時間:2018 年 10 月 21 日,13:30 簽到

            詳細地址:上海市長寧區金鐘路968號凌空SOHO 12號樓11層

             

            五、活動報名

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