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          1. ML.NET 0.6 发布,微软的 .NET 跨平台机器学习框架

            王练
             王练
            发布于 2018年10月10日
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            ML.NET 0.6 已发布,ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架,旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。

            ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型,并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识,一切都可在 .NET 中搞定。

            ML.NET 0.6 更新亮点:

            • 用于构建和使用机器学习模型的新 API

              ML.NET API 在该版本中进行首次迭代,旨在使机器学习更轻松、更强大。详情

            • 能够对预训练(pre-trained)的 ONNX 模型进行评分 详情

            • 模型预测?#38405;?#25913;进

            • 其他改进:

              • improvements to ML.NET TensorFlow scoring

              • more consistency with the .NET type-system

              • having a model deployment suitable for serverless workloads like Azure Functions

            更多细节请查阅发布公告:

            https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/10/08/announcing-ml-net-0-6-machine-learning-net/

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            阿信sxq
            阿信sxq
            m(ake)l(ove).net?
            c
            crystalsis
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            最新评论(4

            SoftmaxQ
            SoftmaxQ
            搞科研不是TensorFlow 就是Keras,生产线基本全都是TensorFlow了。。
            阿信sxq
            阿信sxq
            m(ake)l(ove).net?
            whiter001
            whiter001

            引用来自“crystalsis”的评论

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            machine learning
            c
            crystalsis
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